農業がいまデジタル技術で劇的に変わろうとしています。
経験の積み重ねに加えて効率化や技術の継承に挑もうというもので、最新機器やAIの導入で変わろうとする宮崎の農畜産業の最前線を取材しました。
デジタル技術で職人の経験からデータという裏付けに変える取り組みです。
日南市南郷町のマンゴー農家・河野俊昭さんは、4棟ある農業用ハウスで年間約2万個のマンゴーを栽培しています。
河野さんは約1年前、土壌の温度や水分量などの状態を測る持ち運びできるセンサーを導入しました。
（マンゴー農家 河野俊昭さん）
「pHが少し高いかな。あ、ちょうどいいですね。だいたい」
これまでの管理について、河野さんはこう話します。
（マンゴー農家 河野俊昭さん）
「（現状）だいたいの方は勘ですよ。昔ながらの。勘はいいんですよ、私も勘でやっていて。でも数字で見ると、”あ、違う“と思う」
土壌の状態を知るには、これまでは土のサンプルを外部の機関に提出して分析結果を待ってきました。このセンサーを導入したことで、センサーを土に刺すだけで水分量や土壌温度、酸性度といった項目をその場で確認することができます。
河野さんはハウスがある場所やマンゴーの樹、一本一本の性質の違いをデータで把握する重要性を感じています。
こうしたデータの蓄積は、効率化だけでなく将来を見据えた取り組みにもつながっています。
（マンゴー農家 河野俊昭さん）
「こういうのを蓄積していくと、自分も人に教えていくときに、数字化で言えるかもしれない。事業継承もだが、生産者に教えていくのにも活用されていくんじゃないかと思います」
一方、畜産では農工連携による研究が進んでいます。
宮崎大学工学部のティティズイン教授が取り組んでいるのは、AIと画像処理技術を用いた牛の健康管理観察システムです。
牛の肉付きの指標は脂肪の蓄積具合から健康を測る重要なもので、これまでは目で見て確認、経験に頼ってきました。
（宮崎大学工学教育研究部 ティティズイン教授）
「1頭ずつの個体管理につながる、エサを食べる量や時間、行動など全てが把握できたり、歩くときに牛が痛いかどうかも画像で分かるし、牛の脂肪も分かるということで、経営上で必要な農家が知りたいデータがカメラ情報で解析してAIで管理できるシステムです」
解析データはパソコンやスマートフォンでリアルタイムに確認でき、24時間体制で健康状態を追跡します。
さらに今年度から総務省のプロジェクトとして始まったのが、AIによる牛の出産予測と難産の早期検知です。
カメラが出産前に落ち着きが無くなる牛の様子を映し出します。
農学部の教員の長年の経験が開発に生かされシステムに落とし込みました。
（宮崎大学工学教育研究部 ティティズイン教授）
「アラームが出てきたり、実際に現場へ行く必要があるときだけ行くことになって、それ以外は分娩が近くてもずっと24時間待つ必要もないので農家の負担も減ってきて、安心して農業を続けられるということを期待しております」
このプロジェクトでは、スマートグラスを用いた獣医師による遠隔診療や、牛ごとのデジタルカルテの構築も目指しています。
こうしたシステムの普及が若い世代と農業をつなげるきっかけになるのでは…ティティズイン教授は期待します。
人手不足もデジタル化によって解消できれば、宮崎の農業を次世代へつなげる鍵になりそうです。
