プレスリリース配信元：キーウォーカー

業務スピード向上の実感の裏で残る人手作業、企業が直面する次の課題とは

株式会社キーウォーカー（所在地：東京都港区、代表取締役社長：小林 一登）は、日常的にAIを業務で活用している従業員数100名以上の企業の経営層・DX推進部門・人事部門・現場管理職を対象に、「企業におけるAI活用人材の育成と活用実態」に関する調査を行いました。

近年、生成AIをはじめとしたAI技術の進展により、業務の自動化や意思決定の高度化など、企業におけるAI活用の重要性が急速に高まっています。
こうした技術を現場で活かし、継続的に運用していくためには、専門スキルを持った一部の人材だけでなく、現場や企画部門、マネジメント層を含めた幅広い層での「AI人材」の確保と育成が不可欠なのではないでしょうか。

そこで今回、株式会社キーウォーカー（https://www.keywalker.co.jp/）は、日常的にAIを業務で活用している従業員数100名以上の企業の経営層・DX推進部門・人事部門・現場管理職を対象に、「企業におけるAI活用人材の育成と活用実態」に関する調査を行いました。

調査概要：「企業におけるAI活用人材の育成と活用実態」に関する調査
【調査期間】2026年2月2日（月）～2026年2月3日（火）
【調査方法】PRIZMA（https://www.prizma-link.com/press）によるインターネット調査
【調査人数】1,001人
【調査対象】調査回答時に従業員数100名以上の企業の経営層・DX推進部門・人事部門・現場管理職と回答したモニター
【調査元】株式会社キーウォーカー（https://www.keywalker.co.jp/）
【モニター提供元】PRIZMAリサーチ

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AI活用に社内格差、属人化が浮き彫りに



はじめに、「現在導入しているAIツールは、社内でどの程度業務に組み込まれているか」について尋ねたところ、以下のような回答結果になりました。

『メールや議事録、提案資料の作成補助に使われている（53.3％）』
『文章の要約・翻訳・校正などの業務に使われている（50.3％）』
『アイデア出しや企画立案の壁打ちとして使われている（41.4％）』

資料作成や要約、アイデア出しなどのサポートで使われることが多い一方、複数のシステムをまたいだ処理や高度な分析といった活用は広がっておらず、AIは業務を置き換える存在というより、「既存業務を効率よく進めるための補助的なツール」として、取り入れられている企業が多数派のようです。



次に「AIツール導入の効果や、現時点での課題」について尋ねたところ、『業務スピードが向上した（38.8％）』が最も多く、『一部業務は効率化できたが、人手作業が依然として多く残っている（36.3％）』『現用のAIツールでは自動化しきれていない（26.8％）』と続きました。

AI導入により業務スピード向上を実感する声がある一方、人手作業が依然として残っているという回答も多く見られました。
AIの活用で処理速度が上がっても、部分的な活用が主流の現状では、人の確認や調整作業は削減できていないことがわかります。

では、こうしたAI活用は社内全体に均等に広がっているのでしょうか。



次に、「社内におけるAI活用人材の格差はあるか」について尋ねたところ、下記のような回答結果になりました。

『部署やチームによって、AI活用の浸透度に大きな差がある（54.9％）』
『一部のスキルが高い社員だけが活用し、活用が属人化している（41.9％）』
『ツールを導入しただけで、実際の業務効率化に結びついていない社員が多い（32.5％）』

社内のAI活用状況に大きなばらつきを感じている層が過半数を占め、AIツールを導入していても、実際の業務効率化や成果向上にまで結びつかない社員は多いようです。
また、活用の属人化も多くの企業が抱える悩みであることがわかります。
誰もが一定の水準でAIを使いこなせる環境が整っていなければ、AIを自在に扱える人材とそうでない人材との間でスキルや成果の差がさらに広がっていくことも懸念されるのではないでしょうか。


では、こうした状況の中で、複数の業務を自律的に処理できるAIエージェントの活用は、どの程度進んでいるのでしょうか。

AIエージェント活用は進展、AI活用人材不足が導入の壁に



続いて、「社内では、AIエージェント（複数の業務を自律的に処理する仕組み）の開発・活用を行っているか」について尋ねたところ、以下のような結果になりました。

『すでに実用化し、活用している（42.7%）』
『一部で試験導入・検証を行っている（43.4%）』
『開発・活用を行っていない（13.9%）』

日常的にAIを活用する企業では、実用化または検証段階にある企業は8割を超えており、AIエージェントへの期待値がうかがえる一方で、開発・活用を行っていない企業も一定数存在しています。

そこで、前問で『開発・活用を行っていない』と回答した方に、「AIエージェントの開発・活用を行っていない理由は何か」について尋ねたところ、『技術的な知見やスキルを持つ人材がいない（44.6％）』が最多となり、『AI開発や運用に関わる人材が不足している（23.7％）』『AIに対する社内全体のリテラシーや関心が低い（23.0％）』と続きました。

技術的な知見やスキルを持つ人材の不在が最大の要因となっており、AIを構想段階から実装・運用まで担える体制が整っていない状況がうかがえます。
また、人材不足に加えて、社内全体のリテラシーや関心の低さが重なっていることで、AI活用に踏み出すための土台が形成されていない可能性もあります。



最後に、「今後、AI活用人材の育成を進める上で、外部に期待したい支援は何か」について尋ねたところ、『AIツール導入とあわせた教育サポート（42.4％）』『社内で継続できる育成プログラムの設計支援（37.1％）』『育成の効果を測定・可視化する仕組みの提供（33.4％）』が上位となりました。

ツール提供だけでなく、現場で使いこなせる状態になるまでの伴走支援を求めていることがうかがえます。
また、「社内で継続できる育成プログラムの設計支援」や「育成の効果を測定・可視化する仕組み」が上位に挙がった点から、単発の研修ではなく、継続と成果検証までを見据えた支援が重要視されているようです。 AI活用人材の育成は個人のスキル習得にとどまらず、組織として回る仕組みづくりが鍵になると言えるのではないでしょうか。

まとめ：AI活用は導入から定着へ、鍵は人材と組織として回る仕組みづくり
本調査から、企業におけるAI活用はすでに広く浸透し始めている一方で、その活用の深度や組織的な定着には課題が残されていることが明らかになりました。

資料作成や要約、アイデア出しといった業務支援の領域では活用が進み、業務スピードの向上を実感する声も見られる一方、人手作業が依然として多く残っているとの回答もあり、AIは既存業務を補助する役割にとどまっている企業が多いようです。

また、部署や個人によって活用度に差があり、特定のスキルを持つ社員に依存する属人化の課題も浮き彫りになりました。ツールを導入しているにもかかわらず、効率化や成果創出まで至っていないケースも見られ、AI活用が組織全体に広がりきっていない現状がうかがえます。

こうした課題を背景に、複数の業務を自律的に処理できるAIエージェントの活用も進みつつある一方、技術的知見を持つ人材不足や社内リテラシーの課題が導入・活用の障壁となっている実態も示されました。 高度な活用を実現するには、構想から運用までを担える人材の育成と、現場で継続的に活用できる体制整備が欠かせないと考えられます。

外部に期待する支援としては、ツール導入と一体化した教育、継続可能な育成プログラムの設計、効果測定と可視化の仕組みづくりが上位に挙がりました。 AI活用は「導入の有無」を問う段階から、「いかに全社で使いこなし、継続的に成果につなげられるか」を考える段階へと移りつつあります。

その実現には、教育の仕組みを整え、活用状況や成果を可視化しながら改善を重ねていく体制づくりが求められるのではないでしょうか。

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機械学習から生成AIまでまとめてサポート；キーウォーカーAI開発支援サービス
株式会社キーウォーカーでは、ビジネスの現場でAI（人工知能）を実用化し、確かな成果創出を支援する『AI開発支援サービス』を提供しています。単なる技術提供にとどまらず、最適なユースケースの選定から高度なモデル構築、現場への実装までを包括的にサポート。

さらに、プロジェクトを通じた「伴走型の人材育成」により、お客様自身がAIを使いこなし、自走できる組織体制の構築までをトータルに支援しています。

詳細はこちら：https://www.keywalker.co.jp/ai_dev/ai_development_support_service.html

【AI開発支援サービスのご紹介】


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お客様のビジネス課題に寄り添い、AIで「何ができるか」を明確にします。国内No.1の外部データ収集力や可視化の知見を活かし、具体的な業務テーマに即したインパクトと実現性の高いユースケースの策定を支援します。






●PoC・技術検証支援
商談時からデータサイエンティストが同席し、技術的観点から最適なアプローチを提案します。平均3.5ヶ月という短期間で83%が実装へ進む高い開発力を背景に、無駄のない効率的な検証（PoC）を実施し、早期の効果創出へと導きます。





●ナレッジ移行・内製化支援
AI開発を単に代行するのではなく、手法の選択理由や評価プロセスを共有しながらプロジェクトを推進します。開発工程を通じてお客様自身のナレッジ習得を促し、ブラックボックス化を防ぎながら将来的な自走化を強力にバックアップします。





●業務実装・システム展開
単なるモデル開発に留まらず、運用ワークフローの定義やモニタリング、ガバナンス、セキュリティ設定など、ビジネス現場で「定着」するための実装を行います。RAG構築や予測モデルの業務組み込みなど、実運用を見据えた包括的な支援を行います。





●継続的な運用・チューニング
導入後の精度監視や追加学習、システムの改善もサポートします。伴走支援によって社内の担当者へスキルを継承しながら、ビジネスニーズの変化に合わせてAIモデルを最適化し続ける体制を共に構築します。



AI開発支援サービス：https://www.keywalker.co.jp/ai_dev/ai_development_support_service.html

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